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技术转化基本信息

委托机构陕西天道必成信息技术有限责任公司
技术经理人卢斌
科技成果持有方卢斌
项目名称交易量化分析系统
项目简介开发交易量化分析系统,开发策略模型,使用账户函数和交易函数进行资金管理,可通过图表买卖点以及非图表的交易判断驱动交易下单。系统提供更为全面的行情数据函数、较丰富的账户和交易函数、统计函数用于策略建模。系统提供丰富策略回测报告项作为策略绩效评估的依据。为客户提供推荐组合获得超越基准收益率的投资。
项目所属领域
技术方案

交易量化分析系统包含数据获取、系统策略模型、策略研发、资产管理等四大部分。 策略研发子模块包括策略设计、策略回测以及策略优化管理三部分功能。 策略设计 “交易策略”是规定好的一套交易规则,即从分析市场数据到下单交易的过程和执行结果。量化投资是采用一定的数学模型去实现投资理念、实现投资策略。量化投资是依循预先设计好的模型被动执行投资运作,可以通过对于市场、行业基本面及个别公司的分析,动建构一个可以取得战胜市场的超额收益的组合。 量化策略分类,量化投资策略总的来说分为两大类(如图二):判断趋势型和判断波动率型。 判断趋势型是通过对大盘或者个股的趋势判断的投资方式,进行相应的投资操作。如果判断是趋势向上则做多,如果判断趋势向下则做空,如果判断趋势盘整,则进行高抛低吸。这种方式的优点是收益率高,缺点是风险大。一旦判断错误则可能遭受重大损失.所以趋势型投资方法适合于风险承受度比较高的投资者,在承担大风险的情况下,也会有机会获得高额收益。大体可以分为量化选股和量化择时。量化交易策略分成三类:1)股票策略 2)宏观策略 3)套利策略。

可量化指标1) 数据获取:通过提供的第三方通道获取行情数据、行业数据和技术指标数据并进行数据分析,以获取交易的趋势。 2) 系统策略模型:提供标准的、经典量化策略模型,在不同时期,可选择不同的策略模型进行交易,获得超越基准收益率的投资。 3) 策略研发:对量化策略模型进行自定义,客户可自行定义客户所需的量化模型。 4) 资产管理:对投资客户的资产进行管理,分析资产的配置比例,交易的统计规律。
对比技术
项目创新点
应用前景
项目阶段小试
经济效益
商业模式
技术交易方式技术转让,委托团队、专家长期技术服务,其他
预期交易额
备注